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문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,"%Y-%m-%d") AS "SALES_DATE", PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE "2022-03%"
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,"%Y-%m-%d") AS "SALES_DATE", PRODUCT_ID, NULL, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE "2022-03%"
ORDER BY SALES_DATE,PRODUCT_ID, USER_ID
보자마자 이건 union이다!! 하는 생각이 들었다ㅋㅋㅋㅋㅋ
온라인과 오프라인 테이블에서 각각 필요한 값을 먼저 뽑는다.
단, 오프라인의 user_id는 null이어야 하니까 null을 넣어주었다.
2022년 3월이 조건이니 where에 조건을 설정했고,
판매날짜, 물품코드, 유저코드 순으로 정렬해주면 끝!
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